برآورد دنباله‌ای ترکیب خطی از پارامترهای مکان و مقیاس در توزیع نمایی منفی

روش برآورد دنباله ای زمانی مورد استفاده قرار می گیرد که حجم نمونه استفاده شده مقداری ثابت نباشد و یا مساله با روش اندازه ی نمونه ثابت قابل حل نباشد. برآورد دنباله ای میانگین توزیع نمایی (یک پارامتری و دو پارامتری) یکی از مسائل مهمی است که اهمیت کاربردی آن توجه نویسندگان زیادی را به خود جلب کرده است. اکثر پژوهش ها بر روی توزیع نمایی (یک یا دو پارامتری) صورت گرفته است. در این مقاله روش نمونه گیری دومرحله ای برای برآورد ترکیب خطی از پارامترهای مکان و مقیاس در توزیع نمایی دو پارامتری (نمایی منفی) که برای اولین بار توسط موخوپادهای و زاکس «zacks and mukhopadhyay » در سال 2007 پیشنهاد شده است، مورد بررسی قرار می گیرد. در نهایت برای نشان دادن درستی آنچه به صورت تئوری اثبات شده است، شبیه سازی هایی آورده می شود

Sequential estimation of linear combinations of the location and scale parameters in negative exponential distribution

Sequential estimation is used where the total sample size is not fix and the problem cannot solve with this fixed samplesize. Sequentially estimating the mean in an exponential distribution (one and two parameter), is an importantproblem which has attracted attentions from authors over the years. These largely addressed an exponential distributioninvolving a single or two parameters. In this paper, two stage sampling, which introduced by Mukhopadhyayand Zacks (2007), is employed to estimate linear combinations of the location and scale parameters of a negativeexponential distribution (two parameter) with bounded quadratic risk function. Furthermore some simulation resultsare provided.