|
|
مدل بندی رگرسیون لوژستیک برای دادههای زبانی تحت خطاهای تصادفی فازی
|
|
|
|
|
نویسنده
|
مالکی مریم ,نیلی ثانی حمید رضا ,اکبری محمد قاسم
|
منبع
|
انديشه آماري - 1402 - دوره : 28 - شماره : 2 - صفحه:1 -9
|
چکیده
|
در این مقاله، مدل های رگرسیونی لوژستیک که در آن متغیرهای پاسخ به صورت دو (یا چند) ارزشی و متغیرهای توضیحی (پیشگو یا مستقل) متغیرهای معمولی هستند اما خطاها علاوه بر ماهیتی تصادفی، ماهیتی ابهامی، نیز دارند، مورد مطالعه قرار می گیرند. بر این اساس مدل پیشنهادی را صورت بندی کرده و برآورد ضرایب را برای حالتی با تنها یک متغیر توضیحی و با استفاده از روش کمترین توانهای دوم تعیین می کنیم. در پایان با یک مثال به تشریح نتایج حاصله می پردازیم
|
کلیدواژه
|
رگرسیون لوژستیک، متغیر تصادفی فازی، متغیر تصادفی زبانی فازی
|
آدرس
|
دانشگاه بیرجند, گروه آمار, ایران, دانشگاه بیرجند, گروه آمار, ایران, دانشگاه بیرجند, گروه آمار, ایران
|
پست الکترونیکی
|
inter.stat@birjand.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
logistic regression modeling for linguistic data under fuzzy random errors
|
|
|
Authors
|
maleki m. ,nili-sani hamid reza ,akari m.gh.
|
Abstract
|
in this article, logistic regression models are studied in which the response variables are two (or multiple) values and the explanatory variables (predictor or independent) are ordinary variables, but the errors have a vagueness nature in addition to being random. based on this, we formulate the proposed model and determine the estimation of the coefficients for a case with only one explanatory variable using the method of least squares. in the end, we explain the results with an example.
|
Keywords
|
logistic regression ,fuzzy random variables ,fuzzy linguistic random variables
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|