>
Fa   |   Ar   |   En
   رویکرد بهینه‌یابی ترکیبی تحت سانسور فزاینده نوع دوم با خروج تصادفی وابسته به فواصل شکست  
   
نویسنده حسن تبار درزی فاطمه ,حقیقی فیروزه ,افتخاری مهابادی سمانه
منبع انديشه آماري - 1401 - دوره : 27 - شماره : 2 - صفحه:95 -103
چکیده     از میان بردار خروج‌های مختلف در سانسور فزاینده نوع دوم، یافتن بردار خروج بهینه با استفاده  از رویکردهای بهینه‌یابی در آزمایشات طول‌عمر مورد توجه است. رویکردهای بهینه‌یابی چند-هدفه با در نظر گرفتن چند هدف بصورت همزمان، سعی در یافتن طرح بهینه می‌نمایند. در این مقاله با در نظر گرفتن دو معیار و استفاده از رویکردهای بهینه‌یابی ترکیبی، بردار خروج بهینه در سانسور فزاینده نوع دوم با مکانیسم خروج تصادفیِ وابسته مبتنی بر تابع ربط لوجیت به دست آورده می‌شود. مکانیسم خروج تصادفیِ  وابسته‌ مبتنی بر مدل لوجیت در نظر گرفته شده، شامل پارامترهای تنظیمی است که بوسیله آزمایشگر و با توجه به اهداف آزمایش و فواصل شکست احتمالی تنظیم و تعیین می‌گردد. این پارامترها، امکان تنظیم احتمال خروج را در مکانیسم سانسور  در جهت کاهش هزینه و زمان آزمایش فراهم می‌کند. تعیین مقدار بهینه این پارامترها با توجه به معیار بهینگی مد نظر، بردار خروج بهینه  را نتیجه می‌دهد. مطالعات شبیه‌سازی برای ارزیابی  رویکرد بهینه‌یابی ترکیبی و مقایسه آن با معیارهای بهینه‌یابی تک هدفه در مکانیسم سانسور تصادفیِ وابسته انجام می‌گردد. در انتها نتایج و پیشنهادات ارائه شده است
کلیدواژه سانسور فزاینده نوع دوم، مکانیسم سانسور تصادفیِ وابسته مبتنی بر مدل لوجیت، رویکرد بهینه‌یابی ترکیبی، طرح بهینه چند-هدفه، میانگین زمان آزمایش، هزینه سانسور
آدرس دانشگاه تهران, دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشکده علوم, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشکده علوم, ایران, دانشگاه تهران, دانشکده ریاضی، آمار و علوم کامپیوتر، دانشکده علوم, ایران
 
   compound optimal design approach under type-ii progressive censoring with random removal dependent on the failure distances  
   
Authors hassantabar darzi fatemeh ,haghighi firoozeh ,eftekhari mahabadi samaneh
Abstract    in type-ii progressive censoring, determining the optimal censoring scheme among all those available censoring schemes isan essential practical issue. multi-objective optimal approach try to find the optimal design by considering multiple objectivessimultaneously. in this article, by considering two criteria and using compound optimal approach, the optimal randomremoval vector is obtained in type-ii progressive censoring design with dependent random removal mechanism based onlogit link function. the considered dependent random removal mechanism based on the logit link function, including tunningparameters which are determined by the experimenter according to the goals of experiment and possible failure distances.these parameters adjust the removal probability in the random removal mechanism in order to reduce the cost and timeof experiment. determining the optimal value of these parameters according to the optimal criterion results in the optimalremoval vector. simulation studies are conducted to evaluate the compound optimal approach and compare the performanceof the proposed approach with single-objective optimal design. at the end, the conclusions and few possible further worksare presented.
Keywords intype-ii progressive censoring ,dependent random removal mechanism ,compound optimal approach ,multi-objective optimal design ,expected experiment time ,cost of censoring
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved