بررسی روش اصلاح اریبی ضربی با استفاده از هسته‌های نامتقارن

برآورد چگالی به روش هسته یک روش استاندارد برای برآورد تابع چگالی احتمال است که در بسیاری موارد عملکرد مناسبی دارد. با این حال، مشخص شده است که برای توزیع های نامنفی، چوله و دم پهن که از ویژگی های معمول توزیع طول عمر است، عملکرد خوبی ندارد. هدف این مقاله بررسی عملکرد روش‌های اصلاح اریبی ضربی (mbc) با استفاده از برآوردگرهای هسته نامتقارن و مقایسه این برآوردگر با دیگر روش‌های رفع مسئله مرزی است. در این مقاله، علاوه بر معرفی روش های mbc در ترکیب با برآوردگرهای هسته نامتقارن، در یک مطالعه شبیه سازی به مقایسه این روش با دیگر روش های اصلاح اریبی پرداخته شده و نشان داده شده است که این برآوردگر می تواند نسبت به برآوردگر هسته استاندارد، در برخی موارد برازش بسیار بهتری برای برآورد چگالی فراهم کند. هم چنین از روش های mbc با استفاده از برآوردگرهای هسته نامتقارن برای برآورد چگالی طول عمر قرنیه های پیوند داده شده به 119 بیمار استفاده شده است.

investigation of multiplicative bias correction method using asymmetric kernels

kernel density estimation is a standard method for estimating the probability density function, which in many cases works well. however, it has been found that it does not work well for negative, sloping, and wide-tail distributions, which are common features of the distribution of longevity, income, and so on. the purpose of this paper is to evaluate the performance of multiplicative bias correction (mbc) methods using asymmetric kernel estimators and compare this estimator with other boundary problem solving methods. in this paper, in addition to introducing mbc methods in combination with asymmetric kernel estimators, a simulation study shows that this estimator can, in some cases, provide a much better fit for density estimation than the standard kernel estimator. mbc methods using asymmetric kernel estimators were also used to estimate the lifetime density of transplanted corneas in 119 patients.