کاربرد توابع مفصل نامتقارن در برآورد قابلیت اعتماد: مطالعه موردی خودروهای رانا و دنا

توابع مفصل ابزار مفیدی در مدل سازی وابستگی بین متغیرهای تصادفی هستند اما بیشتر توابع مفصل موجود متقارن هستند در حالی‌که در بسیاری از کاربردها‏، توابع مفصل نامتقارن مورد نیاز هستند. یکی از این کاربردها‏، مدل‌سازی قابلیت اعتماد است که در آن، توابع مفصل نامتقارن می‌توانند وابستگی‌های دمی متفاوت را تبیین کنند‏ و مدل بهتری ارئه دهند. بنابراین نظریه ساختن توابع مفصل نامتقارن که می‌تواند دامنه وسیع‌تری از داده‌ها را مدل سازی کند، توسعه یافته است. در این پژوهش ضمن مرور روش‌های ساختن توابع مفصل نامتقارن که می‌توانند وابستگی‌های دمی مختلفی را تامین نمایند، از این توابع برای برآورد قابلیت اعتماد دوبعدی داده‌های سن و میزان استفاده خودروهای رانا و دنا، استفاده می شود.

reliability modeling using asymmetric copula functions

copula functions are  useful tools in modeling the dependence between random variables, but most existing copula functions are symmetric, while in many applications, asymmetric joint functions are required. one of these applications is reliability modeling, where asymmetric joint functions can explain different tail dependencies and provide a better model. therefore, the theory of constructing asymmetric copula functions that can model a wider range of data has been developed. in this research, while reviewing the methods of creating asymmetric copula functions that can provide various tail dependencies, these functions are used to estimate the two-dimensional reliability of data on the age an usage of rana and dana cars.