کنکاشی در توزیع‌های پیوسته منفرد و ترکیب خطی محدب توزیع‌های مختلف

در نظریه احتمال متغیر(بردار) تصادفی به گسسته، پیوسته مطلق، پیوسته منفرد و آمیخته‌ای از آن‌ها تقسیم‌بندی می‌شود. متغیرها (بردارها)ی تصادفی گسسته و پیوسته مطلق به‌طور گسترده در کتب مختلف احتمال و آمار مورد بررسی قرار گرفته‌اند. با این وجود، به مبحث تورزیع‌های پیوسته منفرد و توزیع‌های آمیخته‌ای که بخشی از آن پیوسته منفرد باشد، کمتر پرداخته شده است. در این مقاله مثالی از بردارهای تصادفی منفرد آورده می‌شود. همچنین، مثال‌هایی از بردارهای تصادفی آمیخته ارائه می‌شود که تابع توزیع آن‌ها به صورت ترکیب خطی محدب از توابع توزیع گسسته، پیوسته مطلق و پیوسته منفرد است.

Exploration of singular continuous distributions and convex linear combinations‎ of different distributions

In probability theory, a random variable (vector) is divided into discrete, absolutely continuous, singular continuous, and a mixture of them. Absolutely discrete and continuous random variables (vectors) have been extensively studied in various probability and statistics books. However, less attention has been paid to the issue of singular continuous distributions and mixture distributions, part of which is singular continuous. In this article, an example of singular random vectors is given. Also, examples of mixture random vectors are presented whose distribution function is a convex linear combination of discrete, absolutely continuous, and continuous distribution functions.