براورد مولفه‌های میانگین توان دوم خطا در گرداوری آمیخته‌مد داده‌ها

مدیریت شواهد مبنا و برنامه‌ریزی‌های توسعه‌ای متکی به آمارهای رسمی هستند. بعضی موانع وجود دارند که باعث می‌شوند نتوان آمارگیری تک‌مدی را انجام داد. این موانع عبارت‌اند از چارچوب نمونه‌گیری، زمان، بودجه و دقت اندازه‌گیری در هر مد. این عامل‌ها باعث می‌شوند که همیشه نتوان از آمارگیری تک‌مدی استفاده کرد. بنا بر این نیاز است که از روش دیگری برای گرداوری داده‌ها که بر این موانع فائق بیایند، استفاده کرد. این روش را روش آمارگیری آمیخته‌مد که ترکیبی از چند مد است می‌نامند. ما در این مقاله نشان می‌دهیم که آمارگیری‌های آمیخته‌مد می‌توانند دقت بیشتری در تولید آمارهای رسمی نسبت به آمارگیری‌های تک‌مدی داشته باشند.

Estimating Components of Mean Square Error for Mixed Mode Data Collection

Evidencebased management and development planning relies on official statistics. There are some obstacles that make it impossible to do a singlemode survey. These obstacles are the sampling frame, time, budget, and accuracy of measurement of each mode. Always we can not use a singlemode survey because of these factors. So we need to use other data collection methods to overcome these obstacles. This method is called the mixedmode survey, which is a combination of several modes. In this article, we show that mixedmode surveys can produce more accurate official statistics than singlemode surveys.