مدل توام بتا - دوجمله‌ای و ترتیبی با اثرهای تصادفی برای تحلیل پاسخ‌های آمیخته‌ی طولی

تحلیل پاسخ‌های آمیخته‌ی گسسته از موضوعات مهم آماری در شاخه‌های مختلف علوم به شمار می‌آید. از جمله متغیرهای گسسته می‌توان به متغیرهای ترتیبی و متغیرهای دوجمله‌ای بیش پراکنده اشاره کرد. داده‌ی دوجمله‌ای بیش‌پراکنده مجموع آزمایش‌های برنولی ناهمبسته با احتمال موفقیت برابر است. در این مقاله مدل توام با اثرهای تصادفی برای تحلیل پاسخ‌های آمیخته‌ی دوجمله‌ای بیش‌پراکنده و ترتیبی تحت مطالعه‌ی طولی معرفی می‌گردد. در این مدل فرض می‌شود متغیر پاسخ دوجمله‌ای بیش‌پراکنده از توزیع بتا دوجمله‌ای پیروی می‌کند و از رویکرد متغیر پنهان برای مدل‌بندی متغیر پاسخ ترتیبی استفاده می‌شود. همچنین پارامترهای مدل با روش ماکسیمم درستنمایی برآورد و با استفاده از روش شبیه‌سازی مونت‌کارلویی برآورد پارامترها ارزیابی می‌شود. در نهایت، کاربست مدل معرفی‌شده در داده واقعی بررسی می‌شود.

Beta - Binomial and Ordinal Joint Model with Random Effects for Analyzing Mixed Longitudinal Responses

The analysis of discrete mixed responses is an important statistical issue in various sciences. Ordinal and overdispersed binomial variables are discrete. Overdispersed binomial data are a sum of correlated Bernoulli experiments with equal success probabilities. In this paper, a joint model with random effects is proposed for analyzing mixed overdispersed binomial and ordinal longitudinal responses. In this model, we assume an overdispersed binomial response variable follows BetaBinomial distribution and use a latent variable approach for modeling the ordinal response variable. Also, the model parameters are estimated via the Maximum Likelihood method, and the estimates are evaluated with a simulation study via the Monte Carlo method. Finally, an application of the proposed model to real data is introduced.