>
Fa   |   Ar   |   En
   برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها در مدل خطی تابعی تعمیم‌یافته  
   
نویسنده پاپی فاطمه ,ملک زاده پرویز ,حسینی فاطمه
منبع انديشه آماري - 1398 - دوره : 24 - شماره : 2 - صفحه:43 -54
چکیده    گاهی در عمل داده‌ها به صورت تابعی از یک متغیر دیگر هستند که به این نوع داده‌ها، داده‌های تابعی گفته می‌شود. اگر متغیر پاسخ اسکالر و به صورت رسته‌ای یا گسسته باشد و متغیرهای کمکی به صورت تابعی، آنگاه برای تحلیل این نوع داده‌ها از مدل خطی تابعی تعمیم‌یافته استفاده می‌شود.در این مقاله یک مدل بریده‌شده خطی تابعی تعمیم‌یافته بررسی و برای به دست آوردن برآورد پارامترهای مدل از یک رهیافت ماکسیمم درستنمایی استفاده می‌شود. درنهایت در یک مطالعه شبیه‌سازی و دو مثال کاربردی مدل و روش‌های ارائه‌شده پیاده‌سازی می‌شوند.
کلیدواژه عملگر کوواریانس، توابع ویژه، رگرسیون تابعی، مدل خطی تابعی تعمیم‌یافته، بسط کارهونن لوئه‌و
آدرس دانشگاه سمنان, گروه آمار, ایران, دانشگاه سمنان, گروه آمار, ایران, دانشگاه سمنان, گروه آمار, ایران
پست الکترونیکی fatemeh.hoseini@semnan.ac.ir
 
   Maximum Likelihood Estimation of Parameters in Generalized Functional Linear Model  
   
Authors
Abstract    Sometimes, in practice, data are a function of another variable, which is called functional data. If the scalar response variable is categorical or discrete, and the covariates are functional, then a generalized functional linear model is used to analyze this type of data. In this paper, a truncated generalized functional linear model is studied and a maximum likelihood approach is used to estimate the model parameters. Finally, in a simulation study and two practical examples, the model and methods presented are implemented.
Keywords Covariance operator ,Eigenfunctions ,Functional regression ,Generalized functional linear model
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved