|
|
برآورد ماکسیمم درستنمایی پارامترها در مدل خطی تابعی تعمیمیافته
|
|
|
|
|
نویسنده
|
پاپی فاطمه ,ملک زاده پرویز ,حسینی فاطمه
|
منبع
|
انديشه آماري - 1398 - دوره : 24 - شماره : 2 - صفحه:43 -54
|
چکیده
|
گاهی در عمل دادهها به صورت تابعی از یک متغیر دیگر هستند که به این نوع دادهها، دادههای تابعی گفته میشود. اگر متغیر پاسخ اسکالر و به صورت رستهای یا گسسته باشد و متغیرهای کمکی به صورت تابعی، آنگاه برای تحلیل این نوع دادهها از مدل خطی تابعی تعمیمیافته استفاده میشود.در این مقاله یک مدل بریدهشده خطی تابعی تعمیمیافته بررسی و برای به دست آوردن برآورد پارامترهای مدل از یک رهیافت ماکسیمم درستنمایی استفاده میشود. درنهایت در یک مطالعه شبیهسازی و دو مثال کاربردی مدل و روشهای ارائهشده پیادهسازی میشوند.
|
کلیدواژه
|
عملگر کوواریانس، توابع ویژه، رگرسیون تابعی، مدل خطی تابعی تعمیمیافته، بسط کارهونن لوئهو
|
آدرس
|
دانشگاه سمنان, گروه آمار, ایران, دانشگاه سمنان, گروه آمار, ایران, دانشگاه سمنان, گروه آمار, ایران
|
پست الکترونیکی
|
fatemeh.hoseini@semnan.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Maximum Likelihood Estimation of Parameters in Generalized Functional Linear Model
|
|
|
Authors
|
|
Abstract
|
Sometimes, in practice, data are a function of another variable, which is called functional data. If the scalar response variable is categorical or discrete, and the covariates are functional, then a generalized functional linear model is used to analyze this type of data. In this paper, a truncated generalized functional linear model is studied and a maximum likelihood approach is used to estimate the model parameters. Finally, in a simulation study and two practical examples, the model and methods presented are implemented.
|
Keywords
|
Covariance operator ,Eigenfunctions ,Functional regression ,Generalized functional linear model
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|