>
Fa   |   Ar   |   En
   توزیع سری لگاریتمی مارکوف و برآورد پارامترهای آن به روش e- بیزی  
   
نویسنده اسفندیاری فر حسن ,نصیری پرویز ,ماکویی رقیه
منبع انديشه آماري - 1398 - دوره : 24 - شماره : 2 - صفحه:1 -8
چکیده    در تجزیه و تحلیل متغیرهای برنولی، بررسی وابستگی بین آن‌ها از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله با اعمال وابستگی مرتبه اول بین متغیرهای برنولی، توزیع سری لگاریتمی مارکف معرفی می‌شود. برای برآورد پارامترهای این توزیع از روش‌های ماکسیمم درستنمایی، گشتاوری، بیزی و همچنین روش جدیدی موسوم به روش بیزی مورد انتظار (e-بیزی) استفاده می‌شود. در ادامه با استفاده از یک مطالعه شبیه‌سازی نشان داده‌شده که برآوردگر بیزی مورد انتظار در مقایسه با برآوردگرهای دیگر بهتر عمل می‌کند.
کلیدواژه توزیع سری لگاریتمی مارکوف، برآورد e-بیزی، برآورد ماکسیمم درستنمایی، برآورد گشتاوری، میانگین توان دوم خطا
آدرس دانشگاه افسری امام علی(ع), گروه ریاضی, ایران, دانشگاه پیام نور, گروه آمار, ایران, دانشگاه تبریز, گروه آمار, ایران
 
   Markov Logarithmic Series Distribution and Estimation of its Parameters by Method of E-Bayesian  
   
Authors
Abstract    In the analysis of Bernoulli's variables, an investigation of the their dependence is of the prime importance. In this paper, the distribution of the Markov logarithmic series is introduced by the execution of the firstorder dependence among Bernoulli variables. In order to estimate the parameters of this distribution, maximum likelihood, moment, Bayesian and also a new method which called the expected Bayesian method (EBayesian) are employed. In continuation, using a simulation study, it is shown that the expected Bayesian estimator out performed over the other estimators.
Keywords Markov Logarithmic Series Distribution ,Bayesian Estimation ,E-Bayes Estimation ,Maximum Likelihood Estimation ,Moment Estimation ,Mean Square Error.
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved