برآورد استوار در مدل رگرسیون خطی: روش واگرایی توان چگالی

روش کمترین واگرایی توان چگالی یک برآورد استوار در مواجهه با موقعیت‌هایی که داده‌ها شامل تعدادی داده پرت هستند ارائه می‌دهد. در این پژوهش به معرفی و استفاده از برآوردگر استوار کمترین واگرایی توان چگالی برای برآورد پارامترهای مدل رگرسیون خطی پرداخته و در ادامه با چند مثال عددی از رگرسیون خطی، استواری این برآوردگر را در مواجهه با مجموعه داده‌هایی که شامل تعدادی داده پرت هستند نشان می‌دهیم.

Robust Estimation in Linear Regression Model: the Density Power Divergence Approach

The minimum density power divergence method provides a robust estimate in the face of a situation where the dataset includes a number of outlier data.In this study, we introduce and use a robust minimum density power divergence estimator to estimate the parameters of the linear regression model and then with some numerical examples of linear regression model, we show the robustness of this estimator in the face of a dataset which includes a number of outliers.