برآورد پارامترهای توزیع نرمال بر اساس مشاهدات رکوردی

فرض کنید x1, x2 .... یک دنباله از متغیرهای تصادفی مستقل و همتوزیع با تابع توزیع f باشند . xj را یک رکورد بالا پایین گوئیم هر گاه از تمام مشاهدات قبل از خود بزرگتر کوچکتر باشد . در این مقاله فرض شده است که f متعلق به یک خانواده مکانی - مقیاسی است بر اساس مشاهدات رکوردی برآورد گرهایی برای پارامترهای این خانواده به دست می آوریم برای بدست آوردن برآورد گرهای درستنمایی ماکسیمم نیاز به حل دستگاه معادلات غیر خطی داریم در اینجا حالت خاص نرمال بودن توزیع جامعه را در نظر می گیریم و با استفاده از روشهای آنالیز عددی برآورد گرهای درستنمایی ماکسیمم را برای پارامترهای توزیع نرمال محاسبه می کینم . همچنین با استفاده از معیار کمترین توانهای دوم خطا بهترین برآورد گرهای خطی نااریب را بر اساس مشاهدات رکوردی برای پارامترهای توزیع نرمال به دست می آوریم .