بازه های اطمینان بر اساس میانگین و دامنه

گاهی اوقات پیش می آید که ما فقط بخشی از اطلاعات نمونه های مشاهده را نگاه می داریم. در این گونه موارد تحلیل اطلاعات موجود از طریق روشهای آماری کلاسیک و متداول میسر نیست و بسته به اینکه چه اطلاعاتی از نمونه های مختلف در دست است، شیوه های خاص تحلیل مورد نیاز خواهد بود. ما در این مقاله این مساله را مورد توجه قرار داده ایم که بر اساس مقادیر میانگین، ماکزیمم و مینیمم از تعداد m نمونه تصادفی از یک جامعه نرمال هر یک به حجم n چگونه می توان بازه اطمینان دقیق برای میانگین به دست آورد و این موضوع را در دو حالت m=1 و m>1 مورد بررسی قرار داده ایم. نتیجه کار تعدادی جدول است که به کمک آنها می توان به هدف فوق دست یافت. در این جداول ضریب اطمینان واقعی زمانی که توزیع جامعه نرمال نیست نیز ارائه شده است.