مقایسه سیستم‌‌های منسجم متشکل از مولفه‌های تصادفی از دو دسته مختلف

سیستم منسجمی متشکل از مولفه های مستقل یا وابسته را در نظر بگیرید و فرض کنید که مولفه های آن به طور تصادفی از دو کلاس مختلف انتخاب شده، و مولفه های کلاس اول به مفهوم برخی از ترتیب های تصادفی بزرگ تر از مولفه های کلاس دوم هستند. در این مقاله، با استفاده از ترتیب های تصادفی مختلف به مقایسه قابلیت اعتماد چنین سیستم هایی پرداخته می شود و نشان داده می شود که هرگاه تعداد تصادفی مولفه های انتخاب شده از دسته اول به مفهوم برخی از ترتیب های تصادفی افزایش می یابد، قابلیت اعتماد سیستم حاصل بیشتر خواهد بود. هرگاه مولفه های سیستم ، وابسته در نظر گرفته شوند، برای توصیف ساختار وابستگی میان طول عمر مولفه ها از توابع مفصل استفاده می شود.

Robust Estimation in Linear Regression with Molticollinearity and Sparse Models

Consider a coherent system consisting of independent or dependent components and assume that the components are randomly chosen from two different batches, where the components lifetimes of the first batch are larger than those of the second in some stochastic order sense. In this paper, using different stochastic orders, we compare the reliability of such systems and show that the reliability of the systems increases, as the random number of components chosen from the first batch increases in different stochastics orders. We use copula function to describe dependence structure between component lifetimes.