ارائه یک مدل شبیه سازی برای ارزیابی، بهبود عملکرد و کاهش زمان انتظار بیماران بخش اورژانس مرکز آموزشی درمانی شهدای عشایر خرم ‌آباد

مقدمه: از آنجایی که بخش اورژانس به عنوان بخش حیاتی و مهم هر بیمارستان محسوب می شود لذا بررسی فرآیندهای ارائه خدمات در بخش اورژانس نقش بسزایی در رضایت بیماران دارد. هدف در این تحقیق شناسایی عوامل تاثیرگذار بر عملکرد بخش اورژانس، تعیین گلوگاه های موجود و ارائه راهکار های مناسب برای بهبود عملکرد و کاهش زمان انتظار بیماران با استفاده از رویکرد شبیه سازی می باشد.مواد و روش ها: این تحقیق از نوع توصیفی تحلیلی است. جامعه آماری این تحقیق کلیه مراجعان به بخش اورژانس مرکز آموزشی درمانی شهدای عشایر خرم آباد در بازه زمانی سه ماهه بود که به صورت مقطعی روی 200 بیمار انجام شد. ابتدا فرآیندهای بخش اورژانس احصا و شناسایی گردید و سپس زمان ورود بیماران و زمان ارائه خدمات فرآیندهای بخش اورژانس در یک بازه سه ماهه به صورت تصادفی در سه نوبت کاری صبح، عصر و شب سنجش گردید. سپس وضعیت موجود با استفاده از نرم افزار arena طراحی و شبیه سازی گردید. با اجرای مدل شبیه سازی شده، گلوگاه های بخش اورژانس شناسایی و 6 سناریو برای رفع گلوگاه ها، بهبود عملکرد اورژانس و کاهش زمان انتظار بیماران طراحی و اجرا شد و نتایج مقایسه و تحلیل گردید.یافته ها: بر اساس خروجی مدل شبیه سازی شده، فرآیندهای آزمایشگاه، ترخیص و سونوگرافی رادیولوژی به طور متوسط با 174، 71 و 27 دقیقه صف انتظار به عنوان گلوگاه های اصلی شناسایی شدند. بر این اساس 6 سناریو طراحی شده، در مدل شبیه سازی اجرا شد. با توجه به نتایج شبیه سازی سناریو f با کاهش متوسط 1.8 ساعت، دارای بیشترین کاهش متوسط زمان انتظار و سناریو c با کاهش زمان انتظار 0.6 ساعت دارای کمترین کاهش متوسط زمان انتظار بیمار نسبت به سایر سناریوها بودند. هم چنین سناریو b کمترین و سناریو f بیشترین خروجی بیمار را نسبت به سایر سناریو ها داشتند و این در حالی است که سناریو c که کمترین کاهش در زمان انتظار بیماران را داشت، دارای افزایش 11.67 درصد خروجی بیمار در مقایسه با وضعیت فعلی بود.بحث و نتیجه گیری: سناریو f، e و a به ترتیب نتایج بهتری نسبت به سایر سناریو ها داشتند و با توجه به محدودیت های منابع و هزینه در سناریوهای f و e، اجرای سناریو a (اضافه کردن 2 نفر کارشناس آزمایشگاه) که منجر به کاهش متوسط زمان انتظار بیماران به مدت 1.43 ساعت نسبت به وضع موجود می شود، توصیه می گردد.

Provide a simulation model to evaluate, improve performance and reduce waiting time for patients in emergency department Khorramabad Nomadic Martyrs Educational and Medical Center

Background: Since the emergency department is considered as a vital and important department of any hospital, so the study of service delivery processes in the emergency department has a significant role in patient satisfaction. The purpose of this study is to identify the factors affecting the performance of the emergency department and determine the existing bottlenecks and provide appropriate strategies to improve performance and reduce patient waiting time using a simulation approach.Materials and Methods: This research is descriptiveanalytical. The statistical population of this study was all patients referred to the emergency department of Khorramabad Nomadic Martyrs Educational and Medical Center in a period of three months, which was performed crosssectionally on 200 patients. First, the processes of the emergency department were identified and then the time of patientschr('39') arrival and the time of providing services of the emergency department processes in a quarterly interval were randomly measured in three shifts of morning, evening and night. Then the current situation was designed and simulated using Arena software. By implementing the simulated model, bottlenecks in the emergency department were identified and 6 scenarios were designed and implemented to clear the bottlenecks, improve emergency performance and reduce patient waiting time, and the results were compared and analyzed.Results: Based on the output of the simulated model, laboratory processes, patient discharge and ultrasoundradiology processes with an average of 174, 71 and 27 minutes of waiting queue were identified as the main bottlenecks. Based on this, 6 scenarios were designed and implemented in the simulation model. According to the simulation results, scenario F with an average decrease of 1.8 hours had the highest decrease in average waiting time and scenario C with a decrease in waiting time of 0.6 hours had the lowest decrease in average patient waiting time compared to other scenarios. Also, Scenario B had the lowest and Scenario F had the highest patient output compared to other scenarios. However, scenario C, which had the least decrease in patient waiting time, has an increase of 11.67% in patient output compared to the current situation.Conclusion: Scenario F, E and A have better results than other scenarios, respectively, and due to resource and cost constraints in scenarios F and E, the implementation of Scenario A (adding 2 laboratory experts) leads to a reduction in the average waiting time of patients for 1.43 hours compared to the current situation, is recommended.