پیش بینی مشخصه های بینایی چشم پس از عمل جراحی کاشت حلقه در بیماری قوز قرنیه

مقدمه: قوز قرنیه (کراتوکونوس) بیماری شایع قرنیه است که با نازک شدن، اتساع و برجسته شدن قرنیه مشخص می شود. پیشرفت این بیماری با کاهش شدید کیفیت دید و تقویت آستیگماتیسم نا منظم قرنیه و در نتیجه کاهش کیفیت زندگی بیماران همراه است. عمل جراحی کاشت حلقه داخل قرنیه یکی از راه های موثر درمان این بیماری است. هدف این پژوهش پیش بینی مشخصه های بینایی در بیماران قوز قرنیه پس از عمل جراحی کاشت حلقه برای کمک به چشم پزشکان در انتخاب کاندیدای مناسب عمل جراحی است.مواد و روش ها: مشخصه های بینایی که با استفاده از روش شبکه های عصبی و با بهر ه گیری از نرم افزار متلب پیش بینی می شوند، شامل دید بدون اصلاح نمره چشم (دید بدون عینک)، میزان نزدیک بینی یا دوربینی، آستیگماتیسم، محور آستیگماتیسم و دید با اصلاح نمره چشم می شوند. بدین منظور از مجموعه داده های گرد آوری شده از آزمون سنجش بینایی بیماران پیش و پس از عمل جراحی کاشت حلقه های کرارینگ و مایورینگ استفاده کردیم.یافته ها: در این پژوهش برای نخستین بار مشخصه های بینایی چشم در بیماران قوز قرنیه را شش و دوازده ماه پس از عمل جراحی کاشت حلقه با استفاده از راهکاری نوین مبتنی بر روش شبکه های عصبی با خطای میانگین 9/51%پیش بینی نمودیم.بحث و نتیجه گیری: نتایج حاصل بر دقت و صحت الگو های شبکه عصبی پیشنهادی در پیش بینی مشخصه های بینایی چشم در بیماران قوز قرنیه پس از عمل کاشت حلقه دلالت دارند. بر مبنای مشخصه های بینایی پیش بینی شده، چشم پزشک می تواند کاندیدای مناسب را برای عمل جراحی کاشت حلقه از بین بیماران خود با دقت بیشتری انتخاب نماید.

Prediction of Visual Characteristics After Corneal Ring Implantation in Keratoconus Patients

Background: Keratoconus is a common disease characterized by progressive corneal slimming and steepening. The disease progression is generally accompanied by the significant decline in the vision, aggravation of irregular corneal astigmatism and the resultant decrease in the patientchr('39')s quality of life. One of the successful treatments for Keratoconus is the corneal ring implantation. The prediction of postsurgical visual characteristics has been considered in this study to assist the ophthalmologist in appropriately choosing surgery candidates.Materials and Methods: In this study, the set of data collected from numerous tests of visual characteristics performed before and after implanting the keraring and myoring rings has been utilized. By using MATLAB software, the visual characteristics of keratoconus patients after implant ing the rings have been estimated through correct training of the proposed neural networks. The characteristics include: uncorrected visual acuity (UCVA), sphere (SPH), astigmatism (Ast), orientation of astigmatism (Axis), and best corrected visual acuity (BCVA).Results: In this research, for the first time, the visual characteristics of keratoconus patients six and twelve months after implanting the corneal ring have been predicted with the mean error of 9.51% manipulating a novel neuralnetworkbased method.Conclusion: The results indicate the precision and accuracy of the proposed method in predicting the visual characteristics of keratoconus patients after implanting the corneal rings. The ophthal mologist could precisely choose the right candidate for surgery amongst his patients based on the estimated characteristics.